Trouver votre futur emploi au CHU de Rennes

Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique F/H

Description du poste

Le CHU de Rennes recherche un Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique.

 

Établissement support du Groupement Hospitalier Haute Bretagne et classé parmi les 9 meilleurs établissements publics de santé en matière de qualité des soins au plan national, le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Rennes, offre une capacité d’hospitalisation de 1831 lits répartis sur quatre sites. Près d’un demi-million de patients sont hospitalisés et/ou reçus au CHU de Rennes tous les ans.

Le CHU est organisé autour de plusieurs sites :

 

  • Pontchaillou pour les pathologies adultes en médecin et chirurgie,
  • L’Hôpital Sud spécialisé dans le prise en charge des femmes et des enfants,
  • L’Hôtel Dieu avec le Pavillon Damien Delamaire pour les personnes âgées,
  • La Tauvrais pour le long séjour des personnes âgées particulièrement dépendantes,

 

Le CHU de Rennes compte un effectif de 9 155 agents.

 

Le Centre de Données Cliniques du CHU de Rennes rassemble des ingénieurs en informatique, des experts en données massives et des professionnels de santé spécialisés en informatique médicale.

Sa mission : améliorer la qualité des soins grâce à l’analyse et à la valorisation des données médicales, en les mettant à disposition des chercheurs cliniciens dans un cadre sécurisé, conforme aux réglementations en vigueur.

 

Vos activités principales sont :

 

  • Traiter et analyser des données avec les équipes médicales en réponse aux cas d’usages (projets) instruits par le CDC
  • Participer à la conception méthodologique des projets
  • Développer au sein du réseau l’axe apprentissage automatique qui puisse répondre aux cas d’usages
  • Développer, implémenter et évaluer des méthodes d’apprentissage automatique pour tirer parti des larges volumes de données cliniques
  • Participer aux cycles R&D des environnements techniques (veille technologique), en lien avec l’équipe d’ingénieur: prospective/prototypage, évaluation, conception et développements, transfert industriel et valoriser les travaux au travers de publications scientifiques dans des journaux et des conférences de références
  • Participer aux réponses d’appel d’offre et co-animer les ateliers et travaux du GCS

Profil recherché

Profil recherché :

 

Formation initiale :

  • Ingénieur/universitaire BAC+5 ou Doctorat spécialisé en mathématique, statistiques, apprentissage automatique/profond

 

Expérience de 3 à 5 ans minimum dans un poste similaire est requise, avec une réelle aisance dans l’animation de groupes de travail et la production de reportings clairs et structurés.

 

Expérience en programmation et gestion de bases de données (relationnelles et noSQL) et sur les données de santé et le Système d’Information de l’hôpital.

 

Connaissances et aptitudes :

 

  • Expertise d’au moins un langage parmi Python et R.
  • Maitrise de l’écosystème BigData (Hadoop et Spark), traitement batch et/ ou streaming, calcul GPU, Framework Deep Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch)
  • Connaissance des entrepôts de données biomédicales serait souhaitée
  • Connaissance en gestion de projet (utilisation de gitlab, …)

 

Le poste est à pourvoir à temps complet dès que possible en CDD d’un an renouvelable, mobilité interne.

 

Pour les agents du CHU de Rennes dans le cadre de la mobilité interne : Seuls les agents titulaires (sauf professionnels en cours de stage et fonctionnaires-stagiaires) ou contractuels au-delà d’un an de présence dans l’établissement peuvent postuler.

Si vous êtes actuellement affecté(e) sur un poste, vous devez également occuper ce dernier depuis au moins 3 ans.

Un imprimé spécifique est à joindre obligatoirement lors de votre candidature. Vous pouvez le télécharger sur l’Intranet : DRH/Mobilité Professionnelle/Mobilité interne, vous devrez mentionner le numéro de campagne suivant sur ce document : CHU5110.

 

Le CHU de Rennes souhaite promouvoir sa politique handicap et s’engage pour l’inclusion des futurs agents en situation d’handicap.

 

Vous pouvez consulter le profil de poste complet sur le site du CHU de Rennes.

 

Merci de postuler sur le site internet du CHU de Rennes en déposant votre CV et votre lettre de motivation jusqu’au 10 juin 2025 inclus.

Service

  • Fouilles de Données

Direction/Pôle

  • 1520 - SANTE PUBLIQUE

Type de contrat

  • Mobilité interne
  • CDD

Temps de travail hebdomadaire

  • Temps plein

Ville

  • 35000 Rennes

Expérience requise

  • Expérience exigée

Expérience minimum requise (en années)

  • 3

Diplôme requis

  • Niveau 8 (Doctorat, > bac +5)

Date début du poste

  • Dès que possible

Catégorie

  • Catégorie A

Fiche de poste (publication)

Postuler à l'offre Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique F/H

Déjà inscrit ?

Connexion

Candidature
Vos informations
Civilité
Nom
Prénom
Email
Téléphone
Adresse
Ville
Contrat recherché
Situation d'emploi actuelle
Travaillez vous au CHU Rennes ?
Niveau diplôme obtenu
Profession réglementée par diplôme d'Etat
Disponibilité
Métier pour lequel vous souhaitez postuler
Temps de travail souhaité

Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par la société Looking For Mission pour le compte de Recrutement CHU Rennes. Ces données seront utilisées pour la gestion de vos candidatures et de votre profil.

Elles sont conservées pendant 2 ans après votre dernière connexion et sont destinées aux recruteurs de Recrutement CHU Rennes, ainsi, le cas échéant, qu'aux équipes de la société Looking For Mission pour des opérations de maintenance.

Conformément à la loi « informatique et libertés », vous pouvez exercer votre droit d'accès aux données vous concernant et les faire rectifier en contactant : , 30 avenue Pierre Mauroy 59120 LOOS.

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter notre politique de confidentialité.