Data Scientist données massives en santé à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques F/H
Description du poste
Le CHU de Rennes recherche un Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques.
Établissement support du Groupement Hospitalier Haute Bretagne et classé parmi les 9 meilleurs établissements publics de santé en matière de qualité des soins au plan national, le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Rennes, offre une capacité d’hospitalisation de 1831 lits répartis sur quatre sites. Près d’un demi-million de patients sont hospitalisés et/ou reçus au CHU de Rennes tous les ans.
Le CHU est organisé autour de plusieurs sites :
- Pontchaillou pour les pathologies adultes en médecin et chirurgie,
- L’Hôpital Sud spécialisé dans le prise en charge des femmes et des enfants,
- L’Hôtel Dieu avec le Pavillon Damien Delamaire pour les personnes âgées,
- La Tauvrais pour le long séjour des personnes âgées particulièrement dépendantes,
Le CHU de Rennes compte un effectif de 9 155 agents.
Le Centre de Données Cliniques est composé d’ingénieurs informaticiens, d‘experts en méga données et de professionnels de santé spécialisés en informatique médicale. Il a pour objectif de contribuer à l’amélioration des soins par l’analyse et la réutilisation des données médicales et leur mise à disposition des chercheurs cliniciens dans un cadre sécurisé et dans le respect des règles d’accès aux données.
Il intervient sur divers projets de recherche dans un cadre régional/interrégional, national et international et utilise une solution innovante eHop (entrepôt de données de l’hôpital) qui est déployée par un industriel dans les établissements du projet ODH2.0; cette solution est également déployée et en cours de déploiement dans d’autres établissements sur le territoire national.
Vos activités principales sont :
- Traiter et analyser des données avec les équipes médicales en réponse aux cas d’usages (projets) instruits par le CDC
- Participer à la conception méthodologique des projets
- Développer au sein du réseau l’axe apprentissage automatique qui puisse répondre aux cas d’usages
- Développer, implémenter et évaluer des méthodes d’apprentissage automatique pour tirer parti des larges volumes de données cliniques
- Participer aux cycles R&D des environnements techniques (veille technologique), en lien avec l’équipe d’ingénieur : prospective/prototypage, évaluation, conception et développements, transfert industriel et valoriser les travaux au travers de publications scientifiques dans des journaux et des conférences de références
- Participer aux réponses d’appel d’offre et co-animer les ateliers et travaux du GCS
Profil recherché
Profil recherché :
Formation initiale :
- Ingénieur/universitaire BAC+5 ou Doctorat spécialisé en mathématique, statistiques, apprentissage automatique/profond
- Débutant accepté
Connaissances et aptitudes :
- Expertise d’au moins un langage parmi Python et R, en programmation et gestion de bases de données (relationnelles et non SQL)
- Maitrise de l’écosystème BigData (Hadoop et Spark)
- Traitement Batch et/ ou Streaming, calcul GPU, Framework Deep Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch)
- Une connaissance des entrepôts de données biomédicales serait souhaitée
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et sur des études expérimentales, écriture scientifique
Le poste est à pourvoir dès que possible à temps complet en CDD d’un an renouvelable.
Grade cible : Ingénieur hospitalier.
Le profil de poste complet est consultable sur le site internet du CHU de Rennes.
Merci de postuler sur le site internet du CHU de Rennes en déposant votre CV et votre lettre de motivation jusqu’au 21 mars 2025 inclus.
Le CHU de Rennes souhaite promouvoir sa politique handicap et s’engage pour l’inclusion des futurs agents en situation d’handicap.
Service
- Fouilles de Données
Direction/Pôle
- 1520 - SANTE PUBLIQUE
Type de contrat
- Mobilité interne
- CDD
Temps de travail hebdomadaire
- Temps plein
Ville
- 35000 Rennes
Expérience requise
- Débutant accepté
Diplôme requis
- Niveau 5 (BTS, DUT)
Date début du poste
- Dès que possible
Fiche de poste
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